Anaconda 安装和修改源，PyTorch 安装（机器学习笔记）

下载

Anaconda

官网：
https://www.anaconda.com/download

清华镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive

Miniconda

官网：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

清华镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda

镜像源

清华镜像站

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda

有关命令

# 源生效
conda config --set show_channel_urls yes

# 显示源
conda config --get channels

# 配置文件
conda config --show-sources

# 删除源
conda config --remove-key channels

# 清理缓存
conda clean -i

常用命令

# 创建环境
conda create -n pytorch python=3.9

# 进入环境
conda activate name

# 关闭环境
conda deactivate

# 列出环境
conda env list

# 删除环境
conda env remove --name name

PyTorch

https://pytorch.org

安装 PyTorch

# pip 安装
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# conda 安装 有显卡
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

# conda 安装 没显卡
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

验证显卡

# 如果pytorch安装成功即可导入
import torch

# 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.is_available())

# 查看可用的CUDA数量
print(torch.cuda.device_count())

# 查看CUDA的版本号
print(torch.version.cuda)

# 查看torch的版本号
print(torch.__version__)

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